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3천만건 이상의 과학서적을 텍스트 마이닝하여
연결된 유전자, 질병, 약물, 그리고 임상시험 정보를 제공합니다
NCBI Pubmed의 약 3천만건 논문을 NLP 기법을 적용하여 연구자가 검색한 내용에 대해서 관련된 약물, 질병, 유전자, 유전자 변이 뿐만 아니라 연구 동향을 파악할 수 있는 플랫폼을 구축하였습니다.
구조화되어 있지 않은 정보
일반적인 과학논문에 대한 텍스트 마이닝이 아닌 생물정보, 임상시험, 약물정보, 투자, 논문 등 다양한 정보들을 통합 구조화하여 3X-TMiner 만의 차별성을 갖습니다.
텍스트 마이닝 기술 적용
과학서적의 초록 내용을 가져와 유전자, 질병, 약물, 네트워크 등 다양한 전문용어를 NLP (Natural Language Processing)기법을 이용하여 텍스트 마이닝 합니다.
과학서적 데이터 구조화 및 활용
약 3천만건 이상의 과학서적을 기반으로 유전자, 질병, 약물, 임상정보 등 구조화하고, 연구의 흐름을 파악 할 수 있도록 다양한 정보를 지원합니다
